Informationen
Hintergrund: Diese Seite stellt die Ergebnisse einer Studie dar und macht diese für jede:n durchsuchbar.
Datenbasis: Die Daten stammen aus einer Studie durchgeführt von Expert:innen des Paul-Ehrlich-Instituts im Verbund mit Forschenden anderer Institutionen.[1] [3]
- ct / Viruslast
- Umso geringer der ct-Wert (Cycle-threshold-Wert) ist, desto höher war die Viruskonzentration in der Probe. Ist der ct-Wert niedrig, befand sich viel Virus in der Probe.
- Sensitivität
- Die Sensitivität des Tests gibt an, bei wie viel Prozent der erkrankten Personen eine Infektion durch den Test auch erkannt wird, das Testresultat also positiv ausfällt. - Je höher die Sensitivität des Tests, desto sicherer wird eine Infektion erfasst.
Ein Test mit einer Sensitivität von 90 % identifiziert 90 von 100 Infektionen, also 10 nicht. Zehn Personen erhalten also ein falsch-negatives Ergebnis.
- Spezifität
- Die Spezifität gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass Gesunde, die nicht infiziert sind, im Test auch als gesund erkannt werden. Je höher die Spezifität, desto sicherer kann eine Infektion ausgeschlossen werden.
Lesenswert: Quarks: Corona-Tests - Diese gibt es und so zuverlässig sind sie.
Quellen:
[1] PEI: Vergleichende Evaluierung der Sensitivität von SARS-CoV-2 Antigenschnelltests: https://www.pei.de/...
[2] PEI: vergleichende Sensitivitätsbewertung CE-gekennzeichneter Tests: https://www.pei.de/DE/newsroom/...
[3] Comparative sensitivity evaluation [...] rapid diagnostic tests for SARS-CoV-2 antigen: https://doi.org/10.2807/1560-7917...
[4] Liste der Antigen-Tests zur professionellen Anwendung: https://antigentest.bfarm.de/ords/...
[5] Quarks: Corona-Tests - Diese gibt es und so zuverlässig sind sie: https://www.quarks.de/gesundheit/...